AI本地部署不如官方版的元凶找到了：734个依赖包，每一个都可能坑

本地部署的大模型表现不如官方版？研究揭示了734个依赖包中的任何一个都可能是罪魁祸首。即使是同一张显卡和权重，推理软件栈的微小差异也能导致输出token完全不同。通过一系列实验，发现注意力后端、KV缓存量化精度等因素都会影响模型的表现，特别是在长上下文中，这些差异会累积成致命错误。