
长程Agent在执行复杂任务时面临持续决策的挑战,微软与上海交通大学等机构为此开源了Argus系统。该系统通过Evidence-Driven的设计理念,让Agent能在缺乏密集反馈的情况下自主推进多天的研究项目。实验表明,Argus不仅提升了研究效率,还展示了自动研究的新模式。
🔗 [论文地址]:https://arxiv.org/abs/2608.05144
🔗 [GitHub项目]:https://github.com/lbx154/Argus
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