机器人运动误差降低90.4%,英伟达/哈佛等提出Hydra-0,用Action Flow统一世界建模与控制

2个月前发布 jovi
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机器人运动误差降低90.4%,英伟达/哈佛等提出Hydra-0,用Action Flow统一世界建模与控制

Hydra-0,一种以动作流为条件的通用世界模型,由英伟达与哈佛大学等联合研究团队提出。该模型显著减少了机器人及物体运动误差,支持零样本组合和高效数据适应。通过将机器人的动作表示为像素运动,Hydra-0 能够跨越不同机器人本体、任务和环境进行泛化预测。实验表明,Hydra-0 在多项评估中表现出色。

🔗 [论文地址]:https://hyper.ai/en/papers/2608.18077

来源:36氪

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