开源Agent框架刷爆ARC-AGI-3，「自我改进」的RLM harness引争议

Prime Agent，一款新开源的智能体框架，在ARC-AGI-3上取得了95.5%的成绩，超越人类专家。该框架通过RLM和Continual Harness两大设计，允许模型自主改进策略并持续工作。它在多项长上下文和长时间任务中表现出色，但也有质疑指出其核心功能实现可能存在问题。

🔗 [GitHub项目]：https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent