NVIDIA如何转动物理AI的数据飞轮？

图灵奖得主Richard Sutton强调，长期胜出的AI方法需持续吸收数据与算力。NVIDIA高级研究科学家Jim Fan指出，机器人训练正从遥操转向传感化人类数据，如第一视角视频、动作捕捉等。诺亦腾机器人专注于human-centric data，构建可持续使用的训练基础设施。未来竞争在于将真实世界交互转化为可复用的训练资源。

🔗 [论文地址]：https://arxiv.org/abs/2307.06149