帮机器人“搞数据”:钱很多、泡沫很大

4个月前发布 jovi
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帮机器人“搞数据”:钱很多、泡沫很大

具身智能领域正面临数据短缺的挑战,这已成为行业发展的瓶颈。尽管资本涌入,但数据采集成本高、质量参差不齐等问题依然存在。目前,具身智能的数据采集主要分为真机采集、无本体采集、仿真合成和视频蒸馏四条路线,每条路线都有其优缺点。市场对高质量数据的需求旺盛,但商业模式仍在探索中。

来源:36氪

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