神经网络可解释性被AI解决了？90%神经元只有一个功能

OpenAI可解释团队创建人Nick Cammarata揭示了神经网络并非完全的黑箱，通过现代智能体工具，即使是万亿参数的大模型也几乎是可读的。这一发现挑战了我们对神经网络多义性的传统理解，并提出了一种新的递归泛化理论，指出神经元可能在执行模式识别而非简单分类。这为未来设计更可控的大型语言模型铺平道路。