GPT-5.5即将退役，用户通过创建’转世说明书’来保存与模型的交流方式和记忆。这份指南帮助用户整理基础提示词，确保即使在模型下架后也能继续享受熟悉的交互体验。这不仅反映了用户对特定版本AI的情感依附，也揭示了生成式AI产品迭代中面临的独特挑战。

OpenAI宣布大幅降价，最便宜的Luna模型输入价格降至0.2美元，比以性价比著称的DeepSeek还低。与此同时，DeepSeek发布了新版本，声称在复杂任务上的能力大幅提升。这场价格战背后，是关于AI成本与智能水平平衡的新一轮竞争。对于开发者而言，这意味着更低的成本和更高的效率；而对于国产大模则需重新思考其商业策略。

GPT-5.6系列模型大幅降价，Luna入门款降价80%，Terra降价20%，Sol保持原价但新增Fast mode。此次降价主要得益于GPT-5.6 Sol参与自身生产系统的优化，提高了效率并降低了成本。这不仅使得高频、成本敏感型任务的执行门槛降低，还可能推动更大规模的应用和进一步的效率提升。

GPT-5.6已实现自我优化，通过分析流量、重写Kernel等手段，成功降低了20%的服务成本并提升了15%以上的Token生成效率。OpenAI在报告中展示了该模型如何参与真实生产环境的优化过程，尽管仍需人类监督，但标志着向RSI迈进的重要一步。

GPT-5.6 Pro仅通过4条提示词，成功推翻了存在近30年的Dinitz-Garg-Goemans猜想。该过程展示了AI在解决复杂数学问题上的潜力，同时也引发了关于人机合作模式的讨论。研究者Rybin以简洁指令引导AI深入探索，最终找到一个无法同时满足成本与负载要求的反例。

GPT-5.6在Tracking AI的离线IQ测试中首次突破130分，达到136分，超越99%的人类。该模型不仅在IQ测试中表现出色，在实际应用中也展现了强大的问题解决能力，如物理模拟和客服系统构建等，标志着AI从’会做题’向’会做事’的转变。

OpenAI发布的GPT-5.6采取了受限预览模式，仅少数特定企业和机构能访问。美国监管机构的直接干预使得顶尖AI模型的开放度降低，企业需考虑安全合规性。国产大模型如智谱GLM-5.2等迎来发展机遇，开源+本地部署成为企业构建AI能力的新选择。

🔗 [GitHub项目]：https://github.com/THUDM/GLM-5.2

OpenAI发布了GPT-5.6系列的三款新模型：Sol、Terra和Luna，分别面向高难度推理、日常使用及低成本高速任务。其中，Sol在编程测试中表现优异，超越了Fable 5和GPT-5.5。然而，普通用户目前无法直接访问这些模型，仅少数受信任的合作伙伴可提前体验。

GPT-5.6的发布因网络安全考量被紧急叫停，仅限部分合作伙伴有限预览。审批方式严格，需逐一审批试用权限。这一举措标志着大模型自由发布的时代可能终结。同时，谷歌的Gemini 3.5 Pro也因内部原因推迟至七月发布，三大旗舰模型集体卡在六月。

【导读】一个大模型持续写代码，能写多久？一小时？一天？还是像大部分AI编程工具那样，完成一个任务就结束对话？Cursor的CEO MichaelTruell决定搞一次极限压力测试！
Michael Truell让Cursor中的GPT-5.2连续运行了整整一周。
不是一小时，不是一天，而是不眠不休，昼夜不停，168小时持续写代码。
结果？
300万行代码。数千个文件。
AI完全从零构建出一个全新浏览器。
而且，还是Chrome那种浏览器。
HTML解析、CSS布局、文本渲染、还有一个自研的JavaScript虚拟机——全是AI自己写的。
Michael Truell轻描淡写地发了条推文：它基本能跑！简单的网页能快速且正确地渲染出来。
一个模型究竟能跑多久
传统的AI编程工具，比如Github Copilot和早期的其他IDE，都是一问一答模式。
对话长度有限，上下文有限，任务复杂度有限。
后来出现了所谓的Agentic编程——Claude Code、Cursor Agent、Windsurf等工具让AI可以自主执行多步任务，读取文件、运行命令、修复错误。
这已经是很大的进步，但大多数情