菲尔兹奖得主王虹，也发过Neurips

菲尔兹奖得主王虹教授在NeurIPS 2019发表了一篇关于低秩矩阵近似的论文，该研究通过引入调和分析中的Riesz–Thorin插值定理，改进了列子集选择算法的近似比。这项工作不仅展示了数学理论与机器学习结合的可能性，也为跨学科研究提供了典范。

🔗 [论文地址]：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2019/file/80a8155eb153025ea1d513d0b2c4b675-Paper.pdf