强化学习之父Rich Sutton最新判断：大模型被困在“局部最优”，AI必须学会持续学习

强化学习之父Rich Sutton认为，当前大模型虽然取得了巨大成功，但其无法持续学习的问题限制了长远发展。他与学生共同创办的Oak Lab致力于开发能够从经验中持续学习的AI Agent，旨在解决现有模型上线后核心权重冻结、依赖预训练数据等问题。Sutton指出，真正的智能体应具备边走边学的能力，而不仅仅是依靠初始训练阶段获得的知识。