Falcon TST 2.0获世界权威测评第一名，推动时间序列基础模型从通用预测走向金融应用

蚂蚁国际自研的时序AI预测大模型“鹰序TST”2.0版在全球权威基准测试中取得最优成绩，平均绝对比例误差降至0.666。该模型专为跨境支付外汇风险管理设计，并已应用于多家大型金融机构，显著提升了流动性风险敞口的预测能力。Falcon TST 2.0的成功展示了从通用预测到金融应用的转变，标志着AI+金融领域的重大突破。

🔗 [论文地址]：https://arxiv.org/abs/2607.12345