反常识，微软最新研究：Agent 的“长记忆”可能是毒药

微软研究院揭示了AI Agent的反常识现象：记忆越多并不意味着表现更佳。研究发现，Agent容易陷入’思维盆地’，限制其探索能力。为解决此问题，微软提出Fork-and-Flush方法，通过定期清空聊天记录并分叉运行来提高性能。实验表明，这种方法显著提升了Agent的表现和稳定性。

🔗 [论文地址]：https://arxiv.org/html/2610.07447v1