AI医疗影像：在数据“围城”中如何突围

国家五部门联合发布政策，推动AI在医疗卫生领域的应用，目标到2030年实现基层诊疗智能辅助全覆盖。当前，AI医疗影像技术已成熟应用于疾病诊断、治疗规划等场景，显著提升医生工作效率。然而，行业面临商业化困境，需通过引入Transformer等更先进技术，提高模型能力及多模态处理水平，以突破现有局限。数据获取与处理成为关键挑战与机遇所在。