2000+真实场景搬进仿真!一个导航模型零样本“通吃”四种机器人本体

2个月前发布 jovi
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2000+真实场景搬进仿真!一个导航模型零样本“通吃”四种机器人本体

亮源新创通过三项技术:LightParkour、LightNav-0和Light REACT,解决了Physical AI在真实世界中持续扩展能力的问题。LightParkour从简短的人类动作片段出发,利用物理仿真与课程学习扩展复杂接触技能;LightNav-0将2,000+个互联网来源的真实场景转化为可反复使用的仿真环境,生成4,000+小时视觉、语言和动作经验;Light REACT则研究机器人如何在外部扰动下调整运动方式。这些技术共同推动了Physical AI的规模化训练、对齐和部署。

🔗 [论文地址]:https://arxiv.org/abs/2609.01234

来源:量子位

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