2比特复数模型媲美全精度，北大通用框架让大模型在手机上也能流畅运行

北京大学团队提出Fairy2i框架，通过广义线性表示、相位感知量化及递归残差量化技术，在无需重新训练的情况下实现预训练模型的2比特量化，性能接近FP16。该方法解决了大模型在边缘设备部署时面临的算力和存储挑战，为AI在移动设备上的高效运行提供了新路径。