10亿级预算、百万小时数据狂欢：具身离「开箱即用」还有多远

百万小时数据成为2026年具身智能行业追逐的关键目标。不同公司与研究机构正通过多种方式采集数据，包括真机、UMI设备及第一视角视频等，以期在机器人领域实现类似ChatGPT的突破。随着数据来源多样化，成本大幅降低的同时也带来了新的挑战——如何高效整合不同类型的数据来训练出能执行复杂任务的通用模型。

🔗 [论文地址]：https://arxiv.org/abs/2410.12345