金融领域AI代理的应用：自主性带来的合规挑战与风控策略

本文探讨了AI代理在金融服务领域的应用及其带来的法律和监管风险。AI代理利用机器学习技术，如大型语言模型，实现自主决策、目标导向推理及与外部环境互动，适用于反洗钱合规、自然语言交易执行等场景。然而，其高自主性也带来了数据隐私、网络安全、偏见与歧视等复合型风险。金融机构需采取合同制约、技术措施等手段来缓解这些风险，并积极参与监管动态以应对未来法规变化。