英伟达4B小模型击败GPT-5 Pro，成本仅1/36

英伟达NVARC小模型在ARC-AGI 2竞赛中以27.64%的成绩超越GPT-5 Pro，成本仅为后者的1/36。该模型采用零预训练深度学习方法，通过大规模合成高质量数据和离线计算优化，结合对话式模板简化谜题理解，并引入LoRA微调技术，实现快速适应新规则。此案例展示了小模型在特定任务中的性能优势及成本效益，强调了正确方法的重要性。