英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

4周前更新 jovi
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英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1,推出全新的CUDA Tile编程模型,支持使用Python编写GPU内核,大幅降低开发门槛。通过将数据组织为Tile并自动映射至硬件资源,简化了复杂的手动优化过程。尽管可能削弱了CUDA的独占优势,但这一更新显著提升了AI算法在不同代际GPU上的兼容性和移植性,促进了更广泛的开发者参与高性能计算。

来源:量子位

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