
AI根本不懂三维空间!普林斯顿发布SSoN基准测试,最强模型准确率仅39.7%,远低于人类83.3%。17个视觉编码器全低于25%随机盲猜线,暴露AI从“识别差异”到“理解空间”的致命断层。微调Qwen2.5-VL-7B后未见场景成绩近乎翻倍,为突破空间智能瓶颈指明方向。不掌握跨视角推理,你的AI应用随时面临淘汰。
🔗 [论文地址]:https://arxiv.org/abs/2610.23959
🔗 [GitHub项目]:https://github.com/sson-benchmark/SSoN
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