开源和闭源模型的差距在拉大：这是DeepSeek论文揭示的残酷真相

DeepSeek 发布 V3.2 技术报告，指出开源大模型与闭源模型的性能差距在扩大。报告通过对比测试显示，开源模型在复杂任务上明显落后于闭源模型。论文分析了三个关键问题：传统注意力机制效率低、后训练资源投入不足、AI Agent 能力滞后，并提出相应解决方案，包括引入 DSA 机制、增加后训练预算和开发系统化任务合成流程，显著缩小了与闭源模型的差距。