卡内基跨学科团队利用随机森林模型，基于406份样本成功捕捉33亿年前生命遗迹

美国卡内基科学研究所联合全球多所院校，利用热解气相色谱-质谱与监督机器学习技术融合，成功在复杂分子碎片中识别古老生命遗迹。该方法通过分析406份样本，涵盖现代至38亿年前的生物与非生物来源，实现了对太古代岩石中生物成因分子组合的精准分类，为早期地球生态系统研究提供了新工具。实验表明，此模型在区分现代有机物与陨石/化石有机物方面达到100%准确率，且在未知样本测试中亦表现出色。