AI 生图工具怎么选，取决于你要创意还是可控

1. **新手友好度**：Midjourney（MJ）界面直观，无需复杂设置，新手也能快速出好图；Stable Diffusion（SD）界面复杂但可控性更强，学习曲线较陡。
2. **费用与硬件**：MJ 付费（约 $30/月），无需高性能显卡，云端运行；SD 免费开源但需本地部署，对显卡要求高（建议 8GB+ 显存）。
3. **控制力**：SD 可以精细控制构图、姿势、风格，支持 ControlNet、LoRA 等插件；MJ 控制力较弱，依赖提示词和垫图。
4. **适用人群**：建议普通用户先用 MJ 快速上手，有进阶需求再转向 SD；设计从业者更适合 SD 的高度可定制性。

1. **原因**：手部结构复杂（手指关节多、角度多变），训练数据中手部样本不足且遮挡频繁，导致 AI 难以学习完整的手部解剖学结构。
2. **使用手部修复模型**：在 SD 中加入手部修复 LoRA 或 embedding，例如「Hand Fix」或「Detail Enhancer」。
3. **负面提示词**：添加 deformed hands, extra fingers, bad anatomy 等关键词，让 AI 避免生成畸形手。
4. **局部重绘**：用 SD 的 Inpainting 功能框选手部区域重新生成，或配合 ControlNet 姿势引导。
5. **高清修复（Hires Fix）**：先用低分辨率生成整体，再放大修复细节，减少手部畸形概率。

1. **角色参考图（IP Adapter / Reference Only）**：上传目标人物正面照，在 SD 中启用 Reference Only 或 IP Adapter 控制网络，让 AI 参考面部特征。
2. **LoRA 模型训练**：用目标人物的多张照片训练专属 LoRA，之后在生成任何场景时加载该 LoRA 即可保持长相一致。
3. **固定种子（Seed）**：锁定 seed 和子种子（subseed），在构图不变的前提下调整提示词以保持角色外观。
4. **即梦等工具的角色记忆功能**：在即梦 AI 中保存「角色形象」，后续生图时直接引用已保存的角色模板。
5. **描述标准化**：用「正侧背+表情+UUID 标注」把角色长相、发型、服装与气质固定为可复用的描述模板。

1. **版权归属看平台协议**：不同平台用户协议不同——Midjourney 付费用户拥有商用权利；SD 开源免费生成的作品无明确版权限制；文心一格等国内平台需看具体协议。
2. **中国法律现状**：目前中国著作权法不承认 AI 生成内容的著作权，作品不受版权保护，但你可以作为使用者自由使用（无侵权风险）。
3. **商用风险**：AI 绘画可能存在训练数据中的版权争议，部分平台明确禁止商用（如某些免费套餐）。建议使用明确授权 AI 商用的平台或自部署 SD。
4. **开源方案**：用 SD 本地部署 + 自训练 LoRA 生成的图片可 100% 商用，因为完全不依赖第三方 API 且模型开源。
5. **包装提示词**：如果担心重复，尽量写更具体、个性化的 prompt，减少与他人作品相似的概率。

1. **结构公式法**：按 [主体] + [动作] + [环境/背景] + [风格] + [光照/色调] + [画质词] 的模板组织，例如 a beautiful girl, walking in a cyberpunk city, sunset lighting, 4k, photorealistic。
2. **权重控制**：使用 (word:1.2) 或 (word:0.8) 调整关键词权重，或使用 [word] 降低权重。
3. **负面提示词**：列出你不想要的内容，如 low quality, blurry, deformed, extra limbs, watermark。
4. **反向学习法**：在 Prompt 网站上找到你喜欢风格的图片，直接复制其提示词，然后逐词替换学习不同参数的影响。
5. **中译英策略**：AI 模型对英文提示词理解更好，可先用中文 ChatGPT 生成英文提示词再使用。推荐搭配提示词网站如 ImagePrompt.org 参考。